Neuronale Netze haben in den letzten Jahren immer wieder für Durchbrüche gesorgt - sei es im Bereich Computer Vision oder Sprachverarbeitung. Diese Erfolge haben aber ihren Preis - den Verlust der Interpretierbarkeit und Transparenz im Verständnis der Entscheidungsfindung solcher Systeme.
Marcel Blattner, Chief Data Scientist bei der TX Group, zeigt auf, welche Probleme in diesem Zusammenhang entstehen und welche Ansätze es in der Forschung und Praxis gibt, das Problem der Intransparenz zu lösen. Das Video wurde für die online durchgeführten "AI for Business Konferenz 2020" aufgenommen.
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